Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Multiple Sclerosis 2019-Mar

Predictive value of conventional MRI parameters in first spinal attacks of neuromyelitis optica spectrum disorder.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Mickael Bonnan
Stéphane Debeugny
Mehdi Mejdoubi
Philippe Cabre

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

While spinal cord (SC) attacks of neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD) are often devastating, signs predictive of their poor clinical outcome have been elusive until now, except for the delay in initiating plasma exchange (PE).We studied the correlation between conventional non-standardized magnetic resonance imaging (MRI) parameters, PE treatment, and clinical data obtained at nadir and recovery.Retrospective study of first SC attacks of NMOSD.Sixty-nine Afro-Caribbean NMOSD patients were included (aquaporin-4 (AQP4) antibodies positive in 65%). Median nadir and residual expanded disability status score (EDSS) were, respectively, 7.5 and 4.0. In bivariate analysis, all conventional MRI parameters were correlated with nadir and residual EDSS. In multivariate analysis, nadir EDSS correlated with lesion length ( p = 0.022) and edema ( p = 0.019), whereas residual EDSS correlated with T1w (T1-weighted) hypointense signal ( p = 0.003). Gadolinium enhancement was not associated with outcome.A specific pattern of lesions in conventional MRI data is differentially associated with nadir and residual EDSS. Lesions associated with poor prognosis should prompt highly efficient treatment.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge