Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Obstetrics and Gynaecology Research 2011-Dec

Predictors associated with severity of pelvic actinomycosis.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Yu-Jin Koo
Yong-Soon Kwon
Jae-Uk Shim
Jung-Eun Mok

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

To evaluate the clinical features of pelvic actinomycosis and to identify predictive factors associated with severity of pelvic actinomycosis.

METHODS

Medical records of 25 patients diagnosed with pelvic actinomycosis and treated by surgery between September 1994 and March 2010 at Cheil General Hospital and Women's Healthcare Center were reviewed retrospectively.

RESULTS

Of the 25 patients, 15 (60%) had mild pelvic actinomycosis with adhesion and abscess but no complications. The other 10 patients (40%) had an aggressive state of pelvic actinomycosis accompanied by diverse complications, such as hydroureter, abscess rupture, bowel obstruction and cystoenteric fistula. The aggressive actinomycosis correlated with fever, higher neutrophil percentage and a higher white blood cell count to hemoglobin ratio compared to those with mild pelvic actinomycosis. However, there were no significant differences in the use of intrauterine devices, C-reactive peptide level or mass size between those with mild and aggressive pelvic actinomycosis.

CONCLUSIONS

Using the clinical factors, such as fever, neutrophil percentage and white blood cell count to hemoglobin ratio, the surgeons can more accurately predict the severity of pelvic actinomycosis, thus being helpful for more proper disease management.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge