Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of reproductive medicine, The

Predictors of Follow-Up in Women with Cervical Intraepithelial Neoplasia 2-3.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Weiya Z Wysham
Sara Campbell
Katelyn Garcia
Jennifer Smith
Lisa Rahangdale

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

To describe a cohort of women receiving care after abnormal Pap smears and to assess predictors of follow-up in a cohort of women with cervical intraepithelial neoplasia (CIN) 2-3.

METHODS

This was a retrospective cohort study of women attending a colposcopy clinic in 2011. Data was collected by chart review and a bivariate analysis was performed to identify predictors of follow-up.

RESULTS

In 2011, 21% (156/745) of women attending a colposcopy clinic at a tertiary medical center were diagnosed with CIN 2-3. Of those women 79% returned to the clinic for their recommended follow-up procedures within 8 months. Of the following factors-severity of diagnosis, age, race/ethnicity, health insurance status, language, distance to clinic, and tobacco/contraception! condom use-only young age (< 29 years) was associated with late or lack of follow-up in bivariate analysis (odds ratio 2.67, 95% confidence interval 1.10-6.83). When women under age 21 were excluded, this association was no longer observed (OR 2.31, 95% CI 0.92-6.06).

CONCLUSIONS

In this cohort of mostly uninsured women, overall follow-up for a CIN 2-3 diagnosis was high. No single factor predictive for follow-up was identified in appropriately screened women.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge