Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Fertility and Sterility 2010-May

Predictors of urinary albumin excretion in women with polycystic ovary syndrome.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Antoni J Duleba
Ibrahim M Ahmed

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

To evaluate urinary albumin excretion (UAE) in normotensive and nondiabetic women with polycystic ovary syndrome (PCOS) in relation to their clinical, endocrine, and metabolic profiles.

METHODS

Observational study.

METHODS

University fertility center.

METHODS

Sixty-three women with PCOS were evaluated.

METHODS

Clinical assessments and urine and blood testing.

METHODS

Urinary albumin excretion, systolic and diastolic blood pressure, serum levels of LH, FSH, PRL, T, 17-hydroxyprogesterone, glucose, insulin, lipids, C-reactive protein, and 24-hour urinary free cortisol.

RESULTS

In univariate and multivariate correlation analysis, UAE correlated with diastolic blood pressure, insulin area under the curve during glucose tolerance test, PRL, and 17-hydroxyprogesterone. Overt microalbuminuria was detected in a significant proportion of subjects.

CONCLUSIONS

Urinary albumin excretion in women with PCOS correlates well with other cardiovascular risk factors. Because the relationship between UAE and adverse cardiovascular events is continuous, evaluation of UAE in the presence of PCOS may provide clinically relevant information and may aid in selecting appropriate patients for more aggressive treatment of likely aggravating factors, such as hyperinsulinemia or borderline hypertension.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge