Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Molecular Vision 2013

Preliminary identification of differentially expressed tear proteins in keratoconus.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Sivaraman A Balasubramanian
Valerie C Wasinger
David C Pye
Mark D P Willcox

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

To examine the proteins differentially expressed in the tear film of people with keratoconus and normal subjects.

METHODS

Unstimulated tears from people with keratoconus (KC) and controls (C) were collected using a capillary tube. Tear proteins from people with KC and controls were partitioned using a novel in-solution electrophoresis, Microflow 10 (ProteomeSep), and analyzed using linear ion trap quadrupole fourier transform mass spectrometry. Spectral counting was used to quantify the individual tear proteins.

RESULTS

Elevated levels of cathepsin B (threefold) were evident in the tears of people with KC. Polymeric immunoglobulin receptor (ninefold), fibrinogen alpha chain (eightfold), cystatin S (twofold), and cystatin SN (twofold) were reduced in tears from people with KC. Keratin type-1 cytoskeletal-14 and keratin type-2 cytoskeletal-5 were present only in the tears of people with KC.

CONCLUSIONS

The protein changes in tears, that is, the decrease in protease inhibitors and increase in proteases, found in the present and other previously published studies reflect the pathological events involved in KC corneas. Further investigations into tear proteins may help elucidate the underlying molecular mechanisms of KC, which could result in better treatment options.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge