Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Verhandlungen der Deutschen Gesellschaft fur Pathologie 1990

[Properties of the cell surface of normal and malignant cells: investigations on polysialic acid and terminal sialic acid residues in specific linkages].

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
J Roth
T Sata
P Komminoth
B Stamm
M J Warhol
I J Goldstein
P U Heitz

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Data are reported to demonstrate the usefulness of a monoclonal anti-polysialic acid antibody for (i) the visualization of immature and mature neural elements in human teratomas, and (ii) the distinction of small cell lung carcinoma from bronchial carcinoids as well as squamous cell and adenocarcinomas of the lung. Lectins which discriminate between the various types of sialylated sequences, such as the Sambucus nigra L. I lectin specific for Neu5Ac alpha 2,6 Gal/GalNAc and the leukoagglutinin from Maackia amurensis (MAL) specific for Neu5Ac alpha 2,3 Gal beta 1,4 GlcNAc have been applied to the study of human colonic mucosa. The Neu5Ac alpha 2,3 Gal beta 1,4 GlcNAc sequence was detectable in normal and transitional mucosa and carcinomas, whereas the Neu5Ac alpha 2,6 Gal/GalNAc sequence was found in carcinomas. The lectin Amaranthin reacts with Gal beta 1,3 GalNAc-alpha (the T antigen) and NeuAc alpha 2,3 Gal beta 1,3 GalNAc-alpha (the cryptic T antigen). It stained normal and transitional colonic mucosa as well as carcinoma. The reactivity was solely due to the cryptic T antigen and indicates that the T antigen may not represent a general carcinoma autoantigen.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge