Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinical Biochemistry 2012-Dec

Protease profiling of different biofluids in type 1 diabetes mellitus.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Armando Caseiro
Rita Ferreira
Cláudio Quintaneiro
Amélia Pereira
Rosário Marinheiro
Rui Vitorino
Francisco Amado

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

We aimed to disclose the proteolytic events underlying type 1 diabetes and related complication through protease profiling in the bodily fluids serum, urine and saliva.

METHODS

Zymography followed by LC-MS/MS was performed for protease identification and quantitative comparison of proteolytic activity between healthy, type 1 diabetic patients with no complications and with retinopathy and nephropathy. Western blotting was also accomplished for MMP-9 and MMP-2 identification and expression analysis.

RESULTS

Only MMP-2 and MMP-9 were observed in serum with significantly increased levels and activity observed in diabetic patients. In urine and saliva other proteases besides MMPs were identified by MS and presented disease-dependent activity variations. Among these are complex MMP-9/Neutrophil gelatinase-associated lipocalin, aminopeptidase N, azurocidin and kallikrein 1 with more activity noticed in type 1 diabetes patients with nephropathy and/or retinopathy.

CONCLUSIONS

Our data highlight the usefulness of urine and saliva for the monitoring of type-1 diabetes-related proteolytic events, where aminopeptidase N, azurocidin and kallikrein 1 appear as promising screening targets for type 1 diabetes-related complications.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge