Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Molecular and Cellular Proteomics 2013-Jan

Proteomic analysis of protease resistant proteins in the diabetic rat kidney.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Sneha B Bansode
Ashok D Chougale
Rakesh S Joshi
Ashok P Giri
Subhash L Bodhankar
Abhay M Harsulkar
Mahesh J Kulkarni

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Glycation induced protein aggregation has been implicated in the development of diabetic complications and neurodegenerative diseases. These aggregates are known to be resistant to proteolytic digestion. Here we report the identification of protease resistant proteins from the streptozotocin induced diabetic rat kidney, which included enzymes in glucose metabolism and stress response proteins. These protease resistant proteins were characterized to be advanced glycation end products modified and ubiquitinated by immunological and mass spectrometry analysis. Further, diabetic rat kidney exhibited significantly impaired proteasomal activity. The functional analysis of identified physiologically important enzymes showed that their activity was reduced in diabetic condition. Loss of functional activity of these proteins was compensated by enhanced gene expression. Aggregation prone regions were predicted by in silico analysis and compared with advanced glycation end products modification sites. These findings suggested that the accumulation of protein aggregates is an inevitable consequence of impaired proteasomal activity and protease resistance due to advanced glycation end products modification.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge