Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Proteomics 2019-Oct

Proteomics Identification and Validation of Desmocollin-1 and Catechol-O-Methyltransferase as Proteins Associated with Breast Cancer Cell Migration and Metastasis.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Jakub Faktor
Lucia Knopfova
Petr Lapcik
Lucia Janacova
Vendula Paralova
Pavla Bouchalova
Petr Muller
Petr Benes
Pavel Bouchal

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Biological treatment of many cancers currently targets membrane bound receptors located on a cell surface. To identify novel membrane proteins associated with migration and metastasis of breast cancer cells, we selected and characterized a more migrating subpopulation of MDA-MB-231 breast cancer cell line. We applied a high resolution quantitative mass spectrometry with SILAC labeling to analyze their surfaceome and compared it with that of parental MDA-MB-231 cells. Among 824 identified proteins (FDR<0.01), 128 differentially abundant cell surface proteins with at least one transmembrane domain were found. Of these, (i) desmocollin-1 (DSC1) was validated as a protein connected with lymph node status of luminal A breast cancer, tumor grade and Her-2 status by immunohistochemistry in the set of 96 primary breast tumors, and (ii) catechol-O-methyltransferase (COMT) was successfully verified as a protein associated with lymph node metastasis of triple negative breast cancer as well as with tumor grade by targeted data extraction from the SWATH-MS data of the same set of tissues. Our findings indicate importance of both proteins for breast cancer development and metastasis and highlight the potential of biomarker validation strategy via targeted data extraction from SWATH-MS datasets. This article is protected by copyright. All rights reserved.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge