Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Proteome Research 2015-Dec

Quantitative Proteomics Analysis of Vitreous Humor from Diabetic Retinopathy Patients.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Sirpa Loukovaara
Helka Nurkkala
Fitsum Tamene
Erika Gucciardo
Xiaonan Liu
Pauliina Repo
Kaisa Lehti
Markku Varjosalo

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Initial triggers for diabetic retinopathy (DR) are hyperglycemia-induced oxidative stress and advanced glycation end-products. The most pathological structural changes occur in retinal microvasculature, but the overall development of DR is multifactorial, with a complex interplay of microvascular, neurodegenerative, genetic/epigenetic, immunological, and secondary inflammation-related factors. Although several individual factors and pathways have been associated with retinopathy, a systems level understanding of the disease is lacking. To address this, we performed mass spectrometry based label-free quantitative proteomics analysis of 138 vitreous humor samples from patients with nonproliferative DR or the more severe proliferative form of the disease. Additionally, we analyzed samples from anti-VEGF (vascular endothelial growth factor) (bevacizumab)-treated patients from both groups. In our study, we identified 2482 and quantified the abundancy of 1351 vitreous proteins. Of these, the abundancy of 230 proteins was significantly higher in proliferative retinopathy compared with nonproliferative retinopathy. This specific subset of proteins was linked to inflammation, complement, and coagulation cascade proteins, protease inhibitors, apolipoproteins, immunoglobulins, and cellular adhesion molecules, reflecting the multifactorial nature of the disease. The identification of the key molecules of the disease is critical for the development of new therapeutic molecules and for the new use of existing drugs.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge