Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 2016-Jan

Quantitative analysis of phenylalanine, tyrosine, tryptophan and kynurenine in rat model for tauopathies by ultra-high performance liquid chromatography with fluorescence and mass spectrometry detection.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Jaroslav Galba
Alena Michalicova
Vojtech Parrak
Michal Novak
Andrej Kovac

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

We developed and validated a simple and sensitive ultra-high performance liquid chromatography (UHPLC) method for the analysis of phenylalanine (Phe), tyrosine (Tyr), tryptophan (Trp) and kynurenine (Kyn) in rat plasma. Analytes were separated on Acquity UPLC HSS T3 column (2.1 mm×50 mm, 1.8 μm particle size) using a 4 min ammonium acetate (pH 5) gradient and detected by fluorescence and positive ESI mass spectrometry. Sample preparation involved dilution of plasma, deproteinization by trichloroacetic acid and centrifugation. The procedure was validated in compliance with the FDA guideline. The limits of quantification (LOQ) were 0.3 μM for Kyn and from 1.5 to 3 μM for Phe, Tyr, Trp. The method showed excellent linearity with regression coefficients higher than 0.99. The accuracy was within the range of 86-108%. The inter-day precision (n=5 days), expressed as % RSD, was in the range 1-13%. The benefit of using UHPLC is a short analysis period and thus, a very good sample throughput. Using this method, we analyzed plasma samples and detected significant changes of Kyn and Phe in transgenic rat model for tauopathies.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge