Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Theoretical And Applied Genetics 2007-Jun

Quantitative trait loci for maysin synthesis in maize (Zea mays L.) lines selected for high silk maysin content.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
J D F Meyer
M E Snook
K E Houchins
B G Rector
N W Widstrom
M D McMullen

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Maysin is a naturally occurring C-glycosyl flavone found in maize (Zea mays L.) silk tissue that confers resistance to corn earworm (Helicoverpa zea, Boddie). Recently, two new maize populations were derived for high silk maysin. The two populations were named the exotic populations of maize (EPM) and the southern inbreds of maize (SIM). Quantitative trait locus (QTL) analysis was employed to determine which loci were responsible for elevated maysin levels in inbred lines derived from the EPM and SIM populations. The candidate genes consistent with QTL position included the p (pericarp color), c2 (colorless2), whp1 (white pollen1) and in1 (intensifier1) loci. The role of these loci in controlling high maysin levels in silks was tested by expression analysis and use of the loci as genetic markers onto the QTL populations. These studies support p, c2 and whp1, but not in1, as loci controlling maysin. Through this study, we determined that the p locus regulates whp1 transcription and that increased maysin in these inbred lines was primarily due to alleles at both structural and regulatory loci promoting increased flux through the flavone pathway by increasing chalcone synthase activity.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge