Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Clinical Microbiology 2001-Dec

Rapid and accurate species-level identification of coagulase-negative staphylococci by using the sodA gene as a target.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
C Poyart
G Quesne
C Boumaila
P Trieu-Cuot

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Simple PCR and sequencing assays that utilize a single pair of degenerate primers were used to characterize a 429-bp-long DNA fragment internal (sodA(int)) to the sodA gene encoding the manganese-dependent superoxide dismutase in 40 coagulase-negative staphylococcal (CNS) type strains. The topology of the phylogenetic tree obtained was in general agreement with that which was inferred from an analysis of their 16S rRNA or hsp60 gene sequences. Sequence analysis revealed that the staphylococcal sodA genes exhibit a higher divergence than does the corresponding 16S ribosomal DNA. These results confirm that the sodA gene constitutes a highly discriminative target sequence for differentiating closely related bacterial species. Clinical isolates that could not be identified at the species level by phenotypical tests were identified by use of this database. These results demonstrate the usefulness of this method for rapid and accurate species identification of CNS isolates, although it does not allow discrimination of subspecies. The sodA sequence polymorphisms observed with staphylococcal species offer good opportunities for the development of assays based on DNA chip technologies.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge