Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Virological Methods 2019-Aug

Rapid detection of Tobacco streak virus (TSV) in cotton (Gossypium hirsutum) based on Reverse Transcription Loop Mediated Isothermal Amplification (RT-LAMP).

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Shailesh Gawande
Raghavendra P
Dilip Monga
Dipak Nagrale
Sandhya Kranthi

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Tobacco Streak Virus (TSV) belongs to the genus Ilarvirus of the family Bromoviridae an emerging pathogen posing threat to the crop species worldwide. Identification of symptoms due to TSV infection by visual observation of plants often results in misdiagnosis as symptoms produced by this virus can match with those reflecting physiological and nutritional disorders affecting cotton. Development of diagnostic tools with rapidity will have immense role to play in detection and management of the emerging virus. The protocol for rapid diagnosis of TSV infected samples by using Reverse Transcription-Loop Mediated Isothermal Amplification (RT-LAMP) was optimised and this is the first report of its use for diagnosis of TSV on cotton and Soybean. The colorimetric detection for diagnostic simplicity of amplified RT-LAMP product by using different dyes lead to enhanced applicability of this technique. The RT-LAMP diagnostic tool can be utilized not only for laboratory research but also for quarantine and field diagnosis of this important emerging pathogen affecting cotton.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge