Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Molecular Biotechnology 2011-Oct

Reference gene selection for quantitative real-time PCR in Chrysanthemum subjected to biotic and abiotic stress.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Chunsun Gu
Sumei Chen
Zhaolei Liu
Hong Shan
Huolin Luo
Zhiyong Guan
Fadi Chen

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Quantitative real-time PCR (RT-qPCR) is a reliable method for assessing gene expression, provided that suitable reference genes are included to normalize the data. The stability of expression of eight potential reference genes, namely, tubulin (alpha-2,4 tubulin), actin, EF1 α (elongation factor 1 α), UBC (ubiquitin C), GAPDH (glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase), psaA (photosynthesis-related plastid gene representing photosystem I), PP2Acs (catalytic subunit of protein phosphatase 2A), and PGK (phosphoglycerate kinase), was assessed in chrysanthemum plants subjected to aphid infestation, heat stress or waterlogging stress using geNorm software. The widely used reference gene EF1 α performed well for aphid infested plants but poorly for waterlogged ones. The catalytic subunit of protein phosphatase 2A (PP2Acs) was the best performing one during heat and waterlogging stress, but was the worst during aphid infestation. The commonly used reference gene actin was generally the least stable of the set. No single gene was suitable for normalization on its own. The choice of reference gene(s) is an important factor in gene expression studies based on RT-qPCR.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge