Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Human Molecular Genetics 2017-Apr

Remodelling of microRNAs in colorectal cancer by hypoxia alters metabolism profiles and 5-fluorouracil resistance.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Anke Nijhuis
Hannah Thompson
Julie Adam
Alexandra Parker
Luke Gammon
Amy Lewis
Jacob G Bundy
Tomoyoshi Soga
Aisha Jalaly
David Propper

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Solid tumours have oxygen gradients and areas of near and almost total anoxia. Hypoxia reduces sensitivity to 5-fluorouracil (5-FU)-chemotherapy for colorectal cancer (CRC). MicroRNAs (miRNAs) are hypoxia sensors and were altered consistently in six CRC cell lines (colon cancer: DLD-1, HCT116 and HT29; rectal cancer: HT55, SW837 and VACO4S) maintained in hypoxia (1 and 0.2% oxygen) compared with normoxia (20.9%). CRC cell lines also showed altered amino acid metabolism in hypoxia and hypoxia-responsive miRNAs were predicted to target genes in four metabolism pathways: beta-alanine; valine, leucine, iso-leucine; aminoacyl-tRNA; and alanine, aspartate, glutamate. MiR-210 was increased in hypoxic areas of CRC tissues and hypoxia-responsive miR-21 and miR-30d, but not miR-210, were significantly increased in 5-FU resistant CRCs. Treatment with miR-21 and miR-30d antagonists sensitized hypoxic CRC cells to 5-FU. Our data highlight the complexity and tumour heterogeneity caused by hypoxia. MiR-210 as a hypoxic biomarker, and the targeting of miR-21 and miR-30d and/or the amino acid metabolism pathways may offer translational opportunities.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge