Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Clinical Pathology 2010-Apr

Reverse transcriptase-polymerase chain reaction as an ancillary molecular technique in the diagnosis of small blue round cell tumors by fine-needle aspiration cytology.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Upasana Gautam
Radhika Srinivasan
Arvind Rajwanshi
Deepak Bansal
Ram Kumar Marwaha
Rakesh Kumar Vasishtha

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

We evaluated the feasibility and usefulness of reverse transcriptase-polymerase chain reaction (RT-PCR) on fine-needle aspirates for categorization of small blue round cell tumors (SBRCTs). A total of 51 cases, including 25 Ewing sarcoma/peripheral primitive neuroectodermal tumors (PNETs), 11 rhabdomyosarcomas, 13 neuroblastomas, and 2 desmoplastic small round cell tumors (DSRCTs) were analyzed. The detection of the EWS-FLI1 (20/25) and EWS-ERG (4/25) fusion transcripts resolved 24 of 25 cases of Ewing sarcoma/PNET. The PAX3/7-FKHR fusion transcript was detected in 2 of 4 cases of alveolar rhabdomyosarcoma and the EWS-WT1 transcript in both cases of DSRCT. Tyrosine hydroxylase and 3,4-dihydroxyphenylalanine (dopa) decarboxylase transcripts were demonstrated in 10 of 13 cases of neuroblastoma. In comparison, immunocytochemical analysis resolved 19 (76%) of 25 Ewing sarcomas, 9 (82%) of 11 rhabdomyosarcomas, 6 (46%) of 13 neuroblastomas, and 1 (50%) of 2 DSRCTs. Overall, RT-PCR resolved 38 (86%) of 44 vs 35 (69%) of 51 cases by immunocytochemical analysis. RT-PCR is easily applied to fine-needle aspirates of SBRCT and greatly facilitates accurate tumor typing.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge