Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Acta Paediatrica, International Journal of Paediatrics 2010-Oct

Risk factors for obesity in childhood survivors of suprasellar brain tumours: a retrospective study.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Ngee Lek
Philippa Prentice
Rachel M Williams
Ken K Ong
Gladstone Austin Amos Burke
Carlo L Acerini

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

To characterize postdiagnosis changes in body mass index (BMI) among childhood survivors of suprasellar brain tumours, and to determine the risk factors associated with obesity.

METHODS

We conducted a retrospective analysis of 46 children (16 boys and 30 girls) with median (IQR) age of 7.49 (3.47-11.59) years at tumour diagnosis, and followed up for 3.93 (1.68-7.27) years. Survival analyses were used to identify risks of developing obesity.

RESULTS

There were no sex differences in age at tumour diagnosis, duration of follow-up, tumour types, endocrinopathies, treatment modalities or baseline BMI SDS. In the first year after tumour diagnosis, ΔBMI SDS (median; IQR) was greater in girls (1.32; 0.07-2.08) than in boys (0.48; -0.40 to 0.89) (p = 0.01). At diagnosis, 3/46 children (6%) were obese; this increased to 20/46 (43%) by last follow-up (p < 0.001) and was more common in girls (17/30; 57%) than in boys (3/16; 19%). Female gender (hazard ratio 5.0, 95% CI 1.2-21.7; p = 0.04) and greater than average baseline BMI (hazard ratio 4.7, 95% CI 1.1-20.8; p = 0.02) were risk factors for subsequent obesity.

CONCLUSIONS

Accurate prediction of obesity risk is important and would allow early targeted intervention in high-risk patients.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge