Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Epidemiology 2005-Mar

Risk of functional ovarian cyst: effects of smoking and marijuana use according to body mass index.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Victoria L Holt
Kara L Cushing-Haugen
Janet R Daling

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Smoking is one of the few risk factors that have been identified for functional ovarian cysts, and results of one epidemiologic study suggest that body mass index (BMI; weight (kg)/height (m)(2)) may modify the effect of this exposure. The current study assessed the association of cigarette smoking and marijuana use with functional ovarian cyst risk by using data from a population-based 1990-1995 case-control study of 586 incident functional ovarian cyst cases and 757 age-matched controls in a large health maintenance organization in Washington State. In multivariate analyses controlling for age, education, and reference year, the authors found an increase in risk associated with current cigarette smoking among women whose BMI was <20 (odds ratio (OR) = 2.48, 95% confidence interval (CI): 1.32, 4.64) or 20-25 (OR = 1.60, 95% CI: 1.04, 2.46) but not >25 (OR = 0.85, 95% CI: 0.53, 1.37). Corresponding risks associated with current marijuana use were BMI <20, OR = 2.05 (95% CI: 0.89, 4.75); BMI 20-25, OR = 1.78 (95% CI: 1.00, 3.17); and BMI >25, OR = 0.72 (95% CI: 0.36, 1.42). Study results indicate that increased BMI may attenuate the adverse effect of smoking on the risk of functional ovarian cyst.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge