Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Endocrine Practice 2019-Sep

SERUM METABOLOMIC PATTERNS IN PATIENTS WITH AUTOIMMUNE THYROID DISEASE.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Jia Liu
Jing Fu
Yumei Jia
Ning Yang
Jing Li
Guang Wang

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Autoimmune thyroid disease, including Graves' disease (GD) and Hashimoto's thyroiditis (HT), is one of the most common endocrine diseases. GD and HT are the main etiologies for hyperthyroidism and hypothyroidism, respectively. This study aimed to provide a metabolomic analysis of GD patients with hyperthyroidism and HT patients with hypothyroidism.This study investigated serum metabolomics in 43 GD patients with hyperthyroidism, 45 HT patients with hypothyroidism, and 52 age- and sex-matched healthy controls. The metabolomic data were analyzed by performing multivariate statistical analysis.The 186 metabolites including amino acids, bile acids, free fatty acids, and lipids were identified in all participants. Multivariate models indicated systematic differences in the hyperthyroidism, hypothyroidism, and control groups. Compared to healthy controls, the 22 metabolites in the hyperthyroidism group and 17 metabolites in the hypothyroidism group were significantly changed. Pathway analysis showed that hyperthyroidism had a significant impact on arginine and proline metabolism and aminoacyl-transfer ribonucleic acid (tRNA) biosynthesis, while hypothyroidism had a significant impact on alanine, aspartate, and glutamate metabolism.Serum metabolomic pattern changes in patients with autoimmune thyroid dysfunction.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge