Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Gene Expression Patterns 2019-Sep

Selection and validation of castor bean (Ricinus communis) reference genes for quantitative PCR (RT-qPCR) in developing and germinating seeds and expression pattern of four ricin-family genes.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Antônio Rocha
Mario Barsottini
Soraya da Rocha

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

This study aims to expand the set of internal control genes used for RT-qPCR experiments with Castor bean (Ricinus communis) seeds by evaluating candidate genes across several seed tissues and developmental stages. Nine reference genes were selected, including actin-11 (ACT11), tubulin alpha-2 (Tα2), elongation factor 1-alpha (EF1-α), protein phosphatase 2A-2 (PP2A2), polyubiquitin-3 (PUB3) and glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (GAPDH). Biological samples consisted of R. communis seeds in 15 stages of maturation and germination. We demonstrate that PP2A2, PUB3 and EF1-α are the most stably expressed genes across the tested conditions and therefore appropriate for RT-qPCR. Subsequently, those reference genes were used for the analysis of the expression of four R. communis ricin-family genes. In developing seeds, the highest ricin expression levels was seen in the nucellus and in the endosperm, whereas in germinating seeds a peak expression occurs 4-6 days after germination. The four tested ricin isoforms exhibited differential expression patterns across tissues and seed developmental stages, which may indicate distinct biological roles for each ricin gene.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge