Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Angiology 2015-Mar

Serum albumin levels on admission are associated with angiographic no-reflow after primary percutaneous coronary intervention in patients with ST-segment elevation myocardial infarction.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Alparslan Kurtul
Adil Hakan Ocek
Sani Namik Murat
Mikail Yarlioglues
Muhammed Bora Demircelik
Mustafa Duran
Gokhan Ergun
Serkan Cay

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Low serum albumin (SA) levels are associated with increased cardiovascular mortality. We investigated whether baseline SA levels are associated with no-reflow following primary percutaneous coronary intervention (pPCI). A total of 536 patients (aged 60 ± 13 years; 74% men) who underwent pPCI were enrolled. The patients were divided into 2 groups: no-reflow and normal-reflow. No-reflow was defined as thrombolysis in myocardial infarction ≤2 flow. Admission SA levels were significantly lower in the no-reflow group than in the normal-reflow group (3.55 ± 0.44 vs 4.01 ± 0.32 mg/dL, P < .001). Also, high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP), creatinine, creatine kinase myocardial band isoenzyme, and troponin T were significantly higher while hemoglobin and left ventricular ejection fraction (LVEF) were significantly lower in the no-reflow group. In multivariate analysis, SA level remained an independent predictor of angiographic no-reflow (odds ratio 0.114, 95% confidence interval 0.032-0.405, P = .001) together with LVEF, hsCRP, and baseline culprit artery patency. Admission SA level was an independent predictor of no-reflow after pPCI.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge