Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BMC Plant Biology 2017-12

Small RNA profiling for identification of miRNAs involved in regulation of saponins biosynthesis in Chlorophytum borivilianum.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Monika Kajal
Kashmir Singh

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

MicroRNAs act as molecular regulator of cell signaling, plant growth and development, and regulate various primary and secondary plant metabolic processes. In the present study, deep sequencing of small RNAs was carried out to identify known and novel miRNAs from pharmaceutically important plant, Chlorophytum borivilianum.

Total 442 known miRNAs and 5 novel miRNAs were identified from young leaf small RNA library. Experimental validation with stem loop RT-PCR confirmed the in silico identification. Based on transcriptome data of root and leaf of C. borivilianum, Oryza sativa, and Arabidopsis thaliana target gene prediction was done using psRNAtarget and mirRanda. BLAST2GO helped in localization of predicted targets and KEGG (Kyoto Encyclopedia for Genes and Genomes) pathway analysis concluded that miR9662, miR894, miR172, and miR166 might be involved in regulating saponin biosynthetic pathway. The correlation between miRNA and its target gene was further validated by RT-qPCR analysis.

This study provides first elaborated glimpse of miRNA pool of C. borivilianum, which can help to understand the miRNA dependent regulation of saponin biosynthesis and to design further metabolic engineering experiment to enhance their contents in the plant.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge