Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Proteins: Structure, Function and Genetics 1994-Apr

Structural basis for type I and type II deficiencies of antithrombotic plasma protein C: patterns revealed by three-dimensional molecular modelling of mutations of the protease domain.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
J S Greengard
C L Fisher
B Villoutreix
J H Griffin

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Familial deficiency of protein C is associated with inherited thrombophilia. To explore how specific missense mutations might cause observed clinical phenotypes, know protein C missense mutations were mapped onto three-dimensional homology models of the protein C protease domain, and the implications for domain folding and structure were evaluated. Most Type I missense mutations either replaced internal hydrophobic residues (I201T, L223F, A259V, A267T, A346T, A346V, G376D) or nearby interacting residues (I403M, T298M, Q184H), thus disrupting the packing of internal hydrophobic side chains, or changed hydrophilic residues, thus disrupting ion pairs (N256D, R178W). Mutations (P168L, R169W) at the activation site destabilized the region containing the activation peptide structure. Most Type II mutations involved solvent-exposed residues and were clustered either in a positively charged region (R147W, R157Q, R229Q, R352W) or were located in or near the active site region (S252N, D359N, G381S, G391S, H211Q). The cluster of arginines 147, 157, 229, and 352 may identify a functionally important exosite. Identification of the spatial relationships of natural mutations in the protein C model is helpful for understanding manifestations of protein C deficiency and for identification of novel, functionally important molecular features and exosites.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge