Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of General Virology 2009-Feb

Subcellular localization and expression of bamboo mosaic virus satellite RNA-encoded protein.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Paramasivan Vijaya Palani
Morgan Chiu
Wei Chen
Ching-Chi Wang
Choy-Chieng Lin
Chuen-Chi Hsu
Chi-Ping Cheng
Chung-Mong Chen
Yau-Heiu Hsu
Na-Sheng Lin

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The satellite RNA of bamboo mosaic virus (satBaMV) has a single open reading frame encoding a non-structural protein, P20, which facilitates long-distance movement of satBaMV in BaMV and satBaMV co-infected plants. Immunohistochemistry and immunoelectron microscopy revealed that the P20 protein accumulated in the cytoplasm and nuclei in co-infected cells. P20 and the helper virus coat protein (CP) were highly similar in their subcellular localization, except that aggregates of BaMV virions were not labelled with anti-P20 serum. The BaMV CP protein was fairly abundant in mesophyll cells, whilst P20 was more frequently detected in mesophyll cells and vascular tissues. The expression kinetics of the P20 protein was similar to but slightly earlier than that of CP in co-infected Bambusa oldhamii protoplasts and Nicotiana benthamiana leaves. However, satBaMV-encoded protein levels declined rapidly in the late phase of co-infection. During co-infection, in addition to the intact P20, a low-molecular-mass polypeptide of 16 kDa was identified as a P20 C-terminally truncated product; the possible method of generation of the truncated protein is discussed.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge