Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Bone Metabolism 2016-Feb

The Association between Urine Albumin to Creatinine Ratio and Osteoporosis in Postmenopausal Women with Type 2 Diabetes.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Ye Yeon Lee
Han Byul Kim
Jong Won Lee
Gyu Min Lee
Sang Yoon Kim
Ji An Hur
Ho Chan Cho

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

BACKGROUND

Osteoporosis is a progressive bone disease that is characterized by a decrease in bone mass density and destruction of microstructure, which can lead to an increased risk of fracture. Although many studies have been published about the relationship between end-stage renal disease and osteoporosis, research on the relationship between proteinuria and the prevalence of osteoporosis is still lacking.

METHODS

We assessed 91 postmenopausal women with type 2 diabetes who visited our hospital from January 2009 to January 2012.

RESULTS

Among 91 patients, the prevalence of osteoporosis and osteopenia was 35.2% (32 cases) and 32.9% (30 cases) according to bone mineral density. The patients with microalbuminuria and macroalbuminuria (urine albumin-to-creatinine ratio [UACR] ≥ 30) had a significantly higher incidence of osteoporosis compared to subjects with normoalbuminuria (P<0.05).

CONCLUSIONS

This study indicates that UACR may be a useful biomarker for increased risk of osteoporosis in postmenopausal women with type 2 diabetes who have been linked to higher UACR levels.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge