Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Molecular Graphics and Modelling 1997-Jun

The cannabinoid receptor: computer-aided molecular modeling and docking of ligand.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
M Mahmoudian

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

A three-dimensional model of human cannabinoid receptor is constructed using computer-aided molecular modeling techniques. The helices of bacteriorhodopsin were used as the initial template to construct the transmembrane helices. The extracellular and intracellular loops were added using the SYBYL molecular modeling package. The extracellular N terminus was modeled on the basis of its similarity to rat oncomodulin. Similarly, the C terminus was constructed on the basis of similarity to bovine prothrombin fragment 1. The final structure was refined by several runs of minimization and dynamics calculation using the CHARMm package. delta 9-Tetra hydrocannabinol was docked into the internal cavity using the AUTODOCK program. Our study snows that there may be a calcium-binding site in the extracellular N terminus of this receptor. The ligand binds mainly to a hydrophobic site, which consists of residues Met-240, Trp-241 (TMH-4), Trp-356, Leu-359, Leu-360 (TMH-6), and Ala-283 (TMH-5). Its phenolic hydroxyl group forms a hydrogen bond with the carboxy group of Ala-198 (TMH-3). The results of modeling agree well with experimental QSAR studies.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge