Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Forensic Medicine and Pathology 2008-Dec

The catechol-O-methyl transferase Val158Met polymorphism and susceptibility to cannabis dependence.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Aysun Baransel Baransel Isir
Sibel Oguzkan
Muradiye Nacak
Senay Gorucu
Hikmet Ergin Dulger
Ahmet Arslan

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Cannabis stimulates dopamine release and activates dopaminergic reward neurons in central pathways that lead to enhanced dependence. Catechol-O-methyl transferase (COMT) inactivates amplified extraneuronally released dopamine. A functional polymorphism (COMT Val158Met) resulting in increased enzyme activity has been associated with polysubstance abuse and addiction to heroin and methamphetamine. The aim of this study was to examine the relationship between the COMT Val158Met polymorphism and use of cannabis. Fifty-five cannabis users and 75 normal controls were enrolled in this study. Polymerase chain reaction-based genotyping was used to evaluate the presence of COMT gene polymorphism. There was a difference in genotype frequencies between cannabis users and controls, including the distribution of the COMT genotypes (H/H, H/L) (P < 0.001) and alleles (H, L) (P < 0.01), when comparing the patient groups and the control individuals. However, LL genotype distribution was similar between the groups. These results suggest a significant association between COMT Val158Met polymorphism and susceptibility to cannabis dependence.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge