Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biochimica et Biophysica Acta - General Subjects 1984-Nov

The combination of normal-phase and reverse-phase high-pressure liquid chromatography with NMR for the isolation and characterization of oligosaccharide alditols from ovarian cyst mucins.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
V K Dua
V E Dube
C A Bush

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Normal-phase high-pressure liquid chromatography (HPLC) on amino-bonded silica with elution by aqueous acetonitrile is shown to be an especially suitable complement to reverse-phase HPLC on octadecyl silica for the fractionation of oligosaccharide alditols produced by alkaline borohydride degradation of mucin glycoproteins. The former technique separates well on the basis of molecular size, while the latter method shows selectivity for stereoisomers. Stereoisomeric pairs of tetra-, penta- and hexasaccharide alditols show relative retention times ranging from 3 to 12, resulting in excellent preparative separations in reverse-phase chromatography. From a single ovarian cyst glycoprotein, H and Lewis b active, 13 oligosaccharides, representing essentially the entire carbohydrate content, have been isolated. The structures of 12 of the oligosaccharides have been determined by 1H-NMR spectroscopy. For those oligosaccharides which have been isolated from other sources and whose NMR spectra have been previously reported, unambiguous structural identification follows directly. Structures of oligosaccharides differing by only one or two residues from those whose NMR spectra are known may be deduced by a simple algorithm utilizing chemical shift analogies.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge