Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Nuclear Cardiology 2016-May

The high matrix acquisition technique for imaging of atherosclerotic plaque inflammation in fluorine-18 fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography with time-of-flight: Phantom study.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Masaya Suda
Tomonari Kiriyama
Keiichi Ishihara
Masahisa Onoguchi
Yasuhiro Kobayashi
Minoru Sakurai
Takayuki Shibutani
Shin-Ichiro Kumita

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Motion artifact and partial volume effect caused underestimation of coronary plaque inflammation. This study evaluated the high matrix acquisition technique using time-of-flight (TOF) positron emission tomography/computed tomography for imaging of atherosclerotic plaque inflammation with fluorine-18 fluorodeoxyglucose in small and moving phantoms.

All images were reconstructed using a conventional algorithm without TOF (4 × 4 × 4 mm3 voxel size) and a high matrix algorithm with TOF (2 × 2 × 2 mm3 voxel size). Microsphere phantoms of 10, 7.9, 6.2, 5.0, and 4.0 mm diameters were acquired in 3-dimensional list-mode for 30 minutes. A heart phantom mimicking cardiac motion consisted of a hot spot simulating a plaque (φ 4 mm, φ 2 mm) on the outside of the left ventricle. In the microsphere and heart phantom study, visual discrimination, maximum activity, and target-to-background ratio using the high matrix algorithm with TOF were better than those using the conventional algorithm without TOF.

The high matrix algorithm with TOF improves detection of small targets in phantoms.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge