Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinical Neurology and Neurosurgery 2019-Sep

The prognostic role of preoperative systemic immune-inflammation index and albumin/globulin ratio in patients with newly diagnosed high-grade glioma.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Ruofei Liang
Junhong Li
Xiaoping Tang
Yanhui Liu

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Preoperative systemic immune-inflammation index (SII) and the albumin/globulin ratio (AGR) have been used as prognostic markers in many malignancies. This study was conducted to evaluate the clinical significance of the preoperative SII and AGR in high-grade glioma (HGG) patients.A total of 169 patients with newly diagnosed HGG were enrolled in the current study. Overall survival (OS) of these patients was estimated by Kaplan-Meier analyses. Univariate and multivariate Cox regression analyses were performed to examine the relationships between OS and prognostic variables in patients with HGG.

RESULTS
The cut-off values for SII and AGR were 324.38 × 109/L and 1.35, respectively. An inverse correlation was observed between SII and AGR. The Kaplan-Meier survival analyses demonstrated that high SII and low AGR were associated with poor OS of patients with HGG (P = 0.002 and P = 0.012, respectively). Multivariate analyses revealed that both SII (HR 1.641, 95% CI: 1.071-2.515; P = 0.023) and AGR (HR 0.566, 95% CI: 0.335-0.956; P = 0.033) were independent predictive indicators of OS of HGG patients.

In conclusion, this study demonstrated that high SII and low AGR values may serve as promising prognostic markers to identify HGG patients with poor prognosis.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge