Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
In Vivo

The relationship between catechol-O-methyltransferase gene Val158Met (COMT) polymorphism and premorbid cannabis use in Turkish male patients with schizophrenia.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Aysegul Ermis
Murat Erkiran
Selcuk Dasdemir
Ayse Solmaz Turkcan
Mehmet Emin Ceylan
Elif Sinem Bireller
Bedia Cakmakoglu

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

OBJECTIVE

One of the risk factors for increasing psychotic disorders is the use of cannabis. It has been shown that the inactivation of dopamine and other catecholamines causes a common polymorphism generating substantial variations in COMT enzyme activity. We aimed to understand the role of cannabis in the etiology of schizophrenia with and without pre-morbid usage.

METHODS

The study group consisted of 80 male patients and genotyping of COMT enzyme Val158Met gene polymorphisms were detected by polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP).

RESULTS

It was found that the Val/Val genotype is significantly higher in patients with premorbid cannabis use (88.9%) compared to patients without pre-morbid cannabis use (68.4%). Also, the mean total positive and negative syndrome scale (PANSS) score seen in the Val/Val genotype group is significantly higher than the scores of the patients with the Met allele.

CONCLUSIONS

The findings from this study confirm the association between COMT Val158 Met polymorphism and pre-morbid cannabis use in causing schizophrenia.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge