Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Scientific Reports 2017-Jan

Therapeutic properties of Scutellaria baicalensis in db/db mice evaluated using Connectivity Map and network pharmacology.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Bu-Yeo Kim
Kwang Hoon Song
Chi-Yeon Lim
Su-In Cho

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

We have reported that an extract of Scutellaria baicalensis (ESB) has effects against obesity and hypertriglyceridemia in type 2 diabetic animal model (db/db mouse). In the present study, we tried to explain the pharmacological effects of ESB by integrating gene expression information from db/db mouse liver with that of ESB-treated HepG2 hepatocellular carcinoma cells. Using Connectivity Map (cmap) analysis, we found an inverse relationship in the pharmaceutical profiles based on gene expression between db/db mouse liver and ESB-treated HepG2 cells. This inverse relationship between the two data sets was also observed for pathway activities. Functional network analysis showed that biological functions associated with diabetes and lipid metabolism were commonly enriched in both data sets. We also observed a similarity in distribution of cmap enrichment scores between db/db mouse liver and human diabetic liver, whereas there was an inverse pattern of cmap enrichment scores in human diabetic liver compared with ESB-treated HepG2 cells. This relationship might explain the pharmacological activities of ESB against db/db mouse and possible effectiveness of ESB against human diabetes. We expect that our approach using in vitro cell lines could be applied in predicting the pharmacological effectiveness of herbal drugs in in vivo systems.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge