Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Human Pathology 2009-Jan

What can we learn from the errors in the frozen section diagnosis of pulmonary carcinoid tumors? An evidence-based approach.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Ruta Gupta
Aditi Dastane
Robert J McKenna
Alberto M Marchevsky

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The intraoperative diagnosis of pulmonary neuroendocrine tumors can be difficult. Frozen section diagnosis was requested on 87 neuroendocrine tumors including 58 typical carcinoids, 8 atypical carcinoids, 18 large cell neuroendocrine carcinomas, and 3 small cell carcinomas from 2405 patients that underwent frozen section diagnosis at Cedars-Sinai Medical Center from 2002 to 2007. The deferral and error rate for carcinoid tumors was 4.13% and 7.5%, respectively, and resulted in 4 unnecessary lobectomies and 2 second thoracotomies. The most common errors included misdiagnoses as lymphoma, squamous carcinoma or metastasis from breast carcinoma. Thirty one pathologic features were evaluated in the 66 carcinoid tumors and 10 frozen sections each of lymphoma, squamous cell carcinoma, and metastatic breast carcinoma. Seven pathologic features were significant by chi square test at P > .05. Positive likelihood ratios identified 11 pathologic features that were useful for the diagnosis of carcinoid tumor from other neoplasms. The applicability of the 11 pathologic features was tested with a group of pathologists, resulting in significant improvement in diagnostic accuracy as measured by pre and posttests. The value of evidence-based pathology and Bayesian statistics to evaluate complex differential diagnoses in pathology is discussed.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge