Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Oncology Letters 2019-Sep

Whole-exome sequencing of lobular endocervical glandular hyperplasia.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Koichi Ida
Tsutomu Miyamoto
Akiko Takatsu
Hirofumi Ando
Ryoichi Asaka
Hodaka Takeuchi
Motoki Ono
Satoshi Yamada
Shiho Asaka
Tanri Shiozawa

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Lobular endocervical glandular hyperplasia (LEGH) was first reported as a benign proliferative disorder of the uterine cervix. However, it currently remains unclear whether it has the biological characteristics of pyloric metaplasia or precursor of minimal deviation adenocarcinoma (MDA)/gastric-type mucinous cervical adenocarcinoma (GAS). Therefore, in the present study we performed whole-exome sequencing on three cases of LEGH collected by laser-microdissection from the frozen tissue sections of surgically removed uteri. Analysis of the results identified 50 somatic variants. After several filtering processes, we identified 13 functional variants, including 12 missense and one insertion-deletion variants. Of these mutations, keratinocyte proline-rich protein, olfactory receptor M4 and zinc finger protein 645 mutations were found in the Catalogue Of Somatic Mutations In Cancer but were not related to carcinogenic diseases. We did not detect any significant copy number alterations or signatures. Although this was a limited case series, we did not identify any variants relevant to the tumorigenesis of LEGH to MDA/GAS, suggesting a metaplastic aspect of LEGH.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge