Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Hematology 2020-Jan

Albumin improves stratification in the low IPI risk patients with diffuse large B-cell lymphoma.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Yongqiang Wei
Xiaolei Wei
Weimin Huang
Jialin Song
Jingxia Zheng
Hong Zeng
Jianbo Liu
Minglang Zhan
Qi Wei
Ru Feng

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Previous studies showed albumin at diagnosis could be used to predict outcome in patients with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), but whether albumin could improve the international prognostic index (IPI) risk stratification remains unknown. Herein, we retrospectively analyzed 440 de novo DLBCL patients in this study. The cutoff value of albumin was 39.2 g/L. Patients with high serum albumin showed superior OS and PFS (p = 0.002 and p < 0.001, respectively). According to IPI, there were 163 patients (37.0%) in low-risk group, 107 (24.3%) in low-intermediate risk group, 114 (25.9%) in high-intermediate risk group and 56 (12.7%) in high-risk group. Further analysis showed high albumin could identify a subgroup of patients with extremely superior OS and PFS in low IPI risk patients (p = 0.022 and p = 0.034, respectively). Multivariate analysis revealed that high albumin was an independent prognostic factor for OS (relative ratio [RR] 0.122; 95% confidence interval [CI] 0.021-0.715, p = 0.020) and trend for PFS (RR 0.417; 95% CI 0.168-1.035, p = 0.059). In conclusion, our study suggests that albumin at diagnosis is a simple and effective prognostic factor in DLBCL patients, allowing the identification of a superior outcome subgroup in low-risk patients, which may help to guide treatment in clinical trial.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge