Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytical and Bioanalytical Chemistry 2020-Mar

Analysis of low-molecular-weight metabolites in stomach cancer cells by a simplified and inexpensive GC/MS metabolomics method.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Min Dai
Ting
Ying Niu
Mengmeng Zhang
Zhiwu Zhu
Shaomin Wang
Hongmin Liu

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

GC/MS coupled metabolomics analysis, using a simplified and much less expensive silylation process with trimethylsilyl cyanide (TMSCN), was conducted to investigate metabolic abnormalities in stomach cancer cells. Under optimized conditions for derivatization by TMSCN and methanol extraction, 228 metabolites were detected using GC/MS spectrometry analysis, and 89 metabolites were identified using standard compounds and the NIST database. Ten metabolite levels were found to be lower in stomach cancer cells relative to normal cells. Among those ten metabolites, four metabolites-ribose, proline, pyroglutamic acid, and glucose-were known to be linked to cancers. In particular, pyroglutamic acid level showed a drastic reduction of 22-fold in stomach cancer cells. Since glutamine and glutamic acid are known to undergo cyclization to pyroglutamic acid, the 22-fold reduction might be the actual reduction in the levels of glutamine and/or glutamic acid-both known to be cancer-related. Hence, the marked reduction in pyroglutamic acid level might serve as a biomarker to aid early detection of stomach cancer. Graphical abstract.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge