Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Frontiers in Plant Science 2020-Sep

Analysis of Pathogenicity and Virulence Factors of Ageratum leaf curl Sichuan virus

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Pengbai Li
Chenchen Jing
Hongyan Ren
Zhou Jia
Hussein Ghanem
Gentu Wu
Mingjun Li
Ling Qing

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Ageratum leaf curl Sichuan virus (ALCScV) is a novel monopartite begomovirus, which was identified from Ageratum conyzoides plants in Sichuan Province, China. In this study, we showed that ALCScV can induce typical dwarf and downward leaf-curling symptoms in Ageratum conyzoides, Helianthus annuus, and Nicotiana benthamiana plants and that the noncognate betasatellite can enhance disease symptoms and increase viral accumulation. Expression of the ALCScV-encoded V2, C1, and C4 proteins through a Potato virus X (PVX) vector caused severe symptoms in N. benthamiana. Further study revealed no symptoms in N. benthamiana plants inoculated with infectious ALCScV clones lacking the C4 protein and that the relative viral DNA accumulation levels significantly decreased when compared with ALCScV-inoculated plants. Thus, our mutational analyses demonstrated that C4 is a pathogenicity determinant that plays key roles in symptom formation and virus accumulation. Furthermore, we also demonstrated that the second glycine of C4 was critical for ALCScV pathogenicity.

Keywords: Ageratum leaf curl Sichuan virus; C4 protein; N-myristoylation; noncognate betasatellite; pathogenicity; symptom determinant.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge