Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BioResearch Open Access 2020

Expression of Estrogen-Related Receptors in Localized Provoked Vulvodynia.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Anu Aalto
Riitta Huotari-Orava
Satu Luhtala
Johanna Mäenpää
Synnöve Staff

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Eight percent of women suffer from vulvodynia, a chronic pain condition with unknown etiology. Inflammation and dysregulation of estrogen signaling have been suggested to play a role in the pathogenesis of localized provoked vulvodynia (LPV). Therefore, the aim of the study was to analyze protein expression levels of estrogen-related receptors ERRα, ERRß, ERRγ, estrogen receptor (ERα), and progesterone receptor (PRα) and CD3-positive T cells in the vulvar vestibulum obtained from women suffering from LPV in comparison to healthy, unaffected controls. Vulvar vestibulum tissue specimens were obtained from LPV patients (n = 12) who had undergone modified posterior vestibulectomy and from 15 healthy controls. Protein expression of ERRα, ERRß, ERRγ, ERα, and PRα and CD3-positive T cells was analyzed by immunohistochemistry (IHC). Expression of ERRß was significantly more pronounced in samples from LPV compared to healthy controls (p = 0.006). No significant difference in the expression patterns of ERRα, ERRγ, ERα, PRα, or CD3 cells was detected. To our knowledge, this is the first study reporting ERR expression in normal vestibulum and in vestibulectomy samples from LPV patients. The higher level of ERRß expression detected by IHC may reflect dysregulation of estrogen signaling in LPV.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge