Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Dose-Response 2020-Apr-Jun

High C-Reactive Protein to Albumin Ratio Predicts Inferior Clinical Outcomes in Extranodal Natural Killer T-Cell Lymphoma.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Quan-Shu Di
Tao Xu
Ying Song
Zhi-Gang Zuo
Feng-Jun Cao
Xiong-Jie Yu
Ji-Ying Tang
Wei Zhang
Chen Li
Guo-Xing Wan

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The prognostic value of C-reactive protein to albumin ratio (CAR) has been identified in several cancers but not in extranodal natural killer T-cell lymphoma (ENKTL) as yet. We aimed to evaluate the prognostic value of CAR in ENKTL.A retrospective study with 246 patients with ENKTL was performed to determine the prognostic value of pretreatment CAR and examine the prognostic performance of CAR incorporating with International Prognostic Index (IPI) or natural killer/T-cell lymphoma prognostic index (NKPI) by nomogram.

Results
The Cox regression analyses showed that high CAR (>0.3) independently predicted unfavorable progression-free survival (PFS, P = .011) and overall survival (OS, P = .012). In the stratification analysis, the CAR was able to separate patients into different prognoses regarding both OS and PFS in Ann Arbor stage I+II as well as III+IV, IPI score 0 to 1, and NKPI score 1 to 2 subgroups (all P < .05). Additionally, the predictive accuracy of the IPI-based nomogram incorporating CAR, albumin to globulin ratio (AGR), and IPI for OS and PFS appeared to be lower than the NKPI-based nomogram incorporating CAR, age, AGR, extranodal site, and NKPI.

Pretreatment CAR is a simple and easily accessible parameter for independently predicting OS and PFS in patients with ENKTL.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge