Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Frontiers of Medicine 2019-Dec

Keratin 5-Cre-driven deletion of Ncstn in an acne inversa-like mouse model leads to a markedly increased IL-36a and Sprr2 expression.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Jun Yang
Lianqing Wang
Yingzhi Huang
Keqiang Liu
Chaoxia Lu
Nuo Si
Rongrong Wang
Yaping Liu
Xue Zhang

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Familial acne inversa (AI) is an autoinflammatory disorder that affects hair follicles and is caused by loss-of-function mutations in γ-secretase component genes. We and other researchers showed that nicastrin (NCSTN) is the most frequently mutated gene in familial AI. In this study, we generated a keratin 5-Cre-driven epidermis-specific Ncstn conditional knockout mutant in mice. We determined that this mutant recapitulated the major phenotypes of AI, including hyperkeratosis of hair follicles and inflammation. In Ncstnflox/flox;K5-Cre mice, the IL-36a expression level markedly increased starting from postnatal day 0 (P0), and this increase occurred much earlier than those of TNF-α, IL-23A, IL-1β, and TLR4. RNA-Seq analysis indicated that Sprr2d, a member of the small proline-rich protein 2 family, in the skin tissues of the Ncstnflox/flox;K5-Cre mice was also upregulated on P0. Quantitative reverse-transcription polymerase chain reaction showed that other Sprr2 genes had a similar expression pattern. Our findings suggested that IL-36a might be a key inflammatory cytokine in the pathophysiology of AI and involved in the malfunction of the skin barrier in the pathogenesis of AI.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge