Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Bioscience and Bioengineering 2020-Aug

Metabolic indices related to leaf marginal necrosis associated with potassium deficiency in tomato using GC/MS metabolite profiling

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Keiki Okazaki
Toshihiko Tanahashi
Yu Kato
Ikuko Suzuki
Fukuyo Tanaka
Yoshinari Ohwaki

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

To clarify the physiological factors associated with the development of tomato leaf marginal necrosis associated with potassium deficiency, tomato leaf blades prior to development of the symptoms were collected, and profiles of water-soluble metabolites were analyzed using gas chromatography-mass spectrometry. Multivariate analysis was conducted to screen for a component that was related to potassium deficiency-induced leaf necrosis among the 60 metabolites detected in tomato leaves. Polyamines, sugars, and branched amino acids were ranked highly. Putrescine was most strongly and negatively correlated with potassium concentration and exhibited an exponential response, regardless of the site or plant body. In addition to putrescine, glucose, xylose and l-isoleucine are known to play important roles in stress response and ion balance control, and it is thought that changes in metabolite profiles are linked to tomato leaf marginal necrosis associated with a decrease in endogenous potassium concentration. These findings will be useful for cultivation management to mitigate this physiological disorder of tomato.

Keywords: Gas chromatography–mass spectrometry; Metabolomics; Physiological disorder; Polyamine; Potassium.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge