Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Frontiers in Cellular and Infection Microbiology 2020-Sep

Nicotine Reduces Human Brain Microvascular Endothelial Cell Response to Escherichia coli K1 Infection by Inhibiting Autophagy

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Chao Wu
Mengzhen Yang
Rui Liu
Hanyang Hu
Lulu Ji
Xiaoli Zhang
Shenghe Huang
Lin Wang

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Studies have shown that exposure to environmental tobacco smoke can increase the risk of bacterial meningitis, and nicotine is the core component of environmental tobacco smoke. Autophagy is an important way for host cells to eliminate invasive pathogens and resist infection. Escherichia coli K1 strain (E. coli K1) is the most common Gram-negative bacterial pathogen that causes neonatal meningitis. The mechanism of nicotine promoting E. coli K1 to invade human brain microvascular endothelial cells (HBMECs), the main component of the blood-brain barrier, is not clear yet. Our study found that the increase of HBMEC autophagy level during E. coli K1 infection could decrease the survival of intracellular bacteria, while nicotine exposure could inhibit the HBMEC autophagic response of E. coli K1 infection by activating the NF-kappa B and PI3K/Akt/mTOR pathway. We concluded that nicotine could inhibit HBMEC autophagy upon E. coli K1 infection and decrease the scavenging effect on E. coli K1, thus promoting the occurrence and development of neonatal meningitis.

Keywords: Escherichia coli; autophagy; human brain microvascular endothelial cells; neonatal meningitis; nicotine.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge