Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cancer Research 2020-Jun

Obesity/type 2 diabetes-associated liver tumors are sensitive to Cyclin D1 deficiency

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Chi Luo
Jiaxin Liang
Kfir Sharabi
Maximilian Hatting
Elizabeth Perry
Clint Tavares
Lipika Goyal
Amitabh Srivastava
Marc Bilodeau
Andrew Zhu

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Type 2 diabetes, which is mainly linked to obesity, is associated with increased incidence of liver cancer. We have previously found that in various models of obesity/diabetes, hyperinsulinemia maintains heightened hepatic expression of Cyclin D1, suggesting a plausible mechanism linking diabetes and liver cancer progression. Here we show that Cyclin D1 is greatly elevated in human livers with diabetes and is among the most significantly upregulated genes in obese/diabetic liver tumors. Liver-specific Cyclin D1 deficiency protected obese/diabetic mice against hepatic tumorigenesis, whereas lean/non-diabetic mice developed tumors irrespective of Cyclin D1 status. Cyclin D1 dependency positively correlated with liver cancer sensitivity to palbociclib, an FDA-approved CDK4 inhibitor, which was effective in treating orthotopic liver tumors under obese/diabetic conditions. The anti-diabetic drug metformin suppressed insulin-induced hepatic Cyclin D1 expression and protected against obese/diabetic hepatocarcinogenesis. These results indicate that the Cyclin D1-CDK4 complex represents a potential selective therapeutic vulnerability for liver tumors in obese/diabetic patients.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge