Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Asian Pacific journal of cancer prevention : APJCP 2020-Feb

Possible Prognostic Potential of RANKL and OPG in Metastatic Breast Cancer Egyptian Females.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Olfat Shaker
Eman Elbaz

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Searching for sensitive, minimally invasive biomarkers that represent tumor-associated changes in the peripheral blood might enable the early diagnosis of breast cancer (BC) and monitoring of tumor progression.Herein, we investigated the association of some circulating biomarkers with the risk of metastasis. In the current study, 115 BC patients which were subdivided into two groups: nonmetastatic breast cancer patients (NMBC) (n=83) and metastatic breast cancer patients (MBC) (n=32), and 79 apparently healthy controls were recruited. Serum protein levels of lysosomal protein transmembrane 4 beta (LAPTM4B), receptor activator of nuclear factor-kappa b (NF-Kb) ligand (RANKL), osteoprotegerin (OPG), vitamin D (VIT D), chitinase-3-like protein 1 (also known as YKL-40), and sirtuin 1 (SIRT1) were assessed in blood samples using ELISA technique.The results showed that RANKL and OPG had the highest diagnostic potential for MBC detection, with area under the curve values of 0.97 and 0.94, respectively. Moreover, logistic regression analysis showed that RANKL had the highest differentiation power in the discrimination of MBC from NMBC.The study highlighted that measuring RANKL and OPG may be helpful in the early detection of metastasis in Egyptian patients with BC.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge