Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Nephrology 2020-Aug

Removal of an endobronchial lipoma via uniportal thoracoscopic right basal segmentectomy

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Tomohiro Yazawa
Hitoshi Igai
Natsumi Matsuura
Fumi Ohsawa
Mitsuhiro Kamiyoshihara

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Background: Endobronchial lipoma is a rare benign tumor. The standard treatment is bronchoscopic intervention or surgical resection. Here, we present a case of endobronchial lipoma treated by right basal segmentectomy via a uniportal thoracoscopic approach.

Case presentation: A 66-year-old female presented with a persistent cough and recurring high-grade fever 4 months in duration. Chest X-ray revealed an abnormal infiltration shadow in the right lower lung field. Chest computed tomography revealed a tumor that occluded the lateral segmental bronchus of the right lower lobe. Surgical resection was planned because we failed to diagnose the tumor via bronchoscopic biopsy. Finally, uniportal, thoracoscopic right basal segmentectomy, which is less invasive than lobectomy and allows preservation of the apical segment of the lower lobe, was successfully performed. The pathological diagnosis was of endobronchial lipoma. The cough and recurrent pneumonia improved after surgery.

Conclusions: Segmentectomy via a uniportal thoracoscopic approach could be a novel treatment option for endobronchial lipoma.

Keywords: Bronchial obstruction; Endobronchial lipoma; Lipoma; Segmentectomy; Surgery.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge