Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Inflammation Research 2020-Jul

Transcriptomic analysis of hidradenitis suppurativa skin suggests roles for multiple inflammatory pathways in disease pathogenesis

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Beth Rumberger
Erika Boarder
Sherry Owens
Michael Howell

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

Objective: Hidradenitis suppurativa (HS) is a chronic inflammatory disease with limited treatment options; therefore, the current study investigated the downstream signaling pathways that are differentially expressed in HS subjects and may drive disease pathogenesis.

Methods: The expression of 144 genes was evaluated in the skin of 16 healthy subjects and 34 subjects with mild to severe HS using QuantiGene Plex assay.

Results: One hundred and twenty-nine genes were significantly elevated in lesional HS skin as compared to the skin of healthy controls including pro-inflammatory cytokines (IL-1α, IL-6, TNF-α), IL-17-associated cytokines (IL-17A, IL-17F, IL-23A), the IL-10 family of cytokines (IL-10, IL-19, IL-20, IL-22, IL-24), and IFN family members (IFNA1, IFNB1, IFNG, IL-12B). This corresponded with increased expression of tyrosine kinases (JAK1, JAK3, BTK, SYK) and their downstream signaling partners (STAT1, STAT2, STAT3, STAT5A, STAT5B, STAT6).

Conclusion: These data illustrate the diverse immune activation in lesional HS skin and suggest that deeper interrogation of the disease heterogeneity may reveal unique opportunities for targeted therapies in designated subpopulations.

Keywords: Genomics; Hidradenitis suppurativa; Tyrosine kinases.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge