cervical intraepithelial neoplasia/dl prolina

Link zostanie zapisany w schowku

ArtykułyBadania klinicznePatenty

Wybierz rodzaj sortowania

8 wyniki

Analysis of differential gene expression caused by cervical intraepithelial neoplasia based on GEO database.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły

Zaloguj się Zarejestruj się

The aim of the present study was to identify the differentially expressed genes between cervical intraepithelial neoplasias (CIN) and adjacent normal tissue, and to construct a protein-protein interaction (PPI) network. A CIN dataset was obtained from Gene Expression Omnibus, and data of gene

LC/MS-Based Polar Metabolite Profiling Identified Unique Biomarker Signatures for Cervical Cancer and Cervical Intraepithelial Neoplasia Using Global and Targeted Metabolomics.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły

Zaloguj się Zarejestruj się

Cervical cancer remains one of the most prevalent cancers among females worldwide. Therefore, it is important to discover new biomarkers for early diagnosis of cervical intraepithelial neoplasia (CIN) and cervical cancer, preferably non-invasive ones. In the present study, we aimed to identify

p53 Polymorphism (codon-72) has no correlation with the development and the clinical features of cervical cancer.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły

Zaloguj się Zarejestruj się

Recent analysis of the codon-72 polymorphism of the p53 gene, the allele encoding proline or arginine, suggested that the homozygous Arg/Arg genotype is a significant risk factor for cervical cancer associated with human papillomavirus (HPV). We investigated the polymorphism of p53 in cervical

p53 Codon 72 Polymorphism and Cervical Adenocarcinoma Risk in Korean Women.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły

Zaloguj się Zarejestruj się

OBJECTIVE This study was undertaken to analyze whether the p53 codon 72 single nucleotide polymorphism might be correlated with the risk and/or the prognosis of cervical cancer in Korean women. METHODS Peripheral blood samples derived from patients with cervical squamous cell carcinoma (SCC) (n=68),

p53 polymorphism at codon 72 is not a risk factor for cervical carcinogenesis in central Italy.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły

Zaloguj się Zarejestruj się

Recently Storey et al. showed that p53 polymorphism at codon 72 was related to cervical cancer. This polymorphism encodes either arginine (p53Arg) or proline (p53Pro). p53Arg was found to be more susceptible than p53Pro to E6-mediated degradation. Many studies were performed but conclusions are

Common genetic variation in TP53 and risk of human papillomavirus persistence and progression to CIN3/cancer revisited.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły

Zaloguj się Zarejestruj się

Driven by findings that human papillomavirus (HPV)-induced degradation of p53 differs by a TP53 polymorphism at codon 72 (Pro72Arg), past studies of TP53 genetic variants and cervical cancer have focused on this nonsynonymous polymorphism, with mixed results. We analyzed common single nucleotide

Polymorphism of TP53 codon 72 and the risk of cervical cancer among Korean women.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły

Zaloguj się Zarejestruj się

OBJECTIVE It has recently been suggested that white women who are homozygous for the allele of the gene for wild-type p53 protein (TP53) that encodes arginine at position 72 are more susceptible to human papillomavirus-associated cervical carcinoma than are women who are heterozygous for this

XPNPEP2 is overexpressed in cervical cancer and promotes cervical cancer metastasis.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły

Zaloguj się Zarejestruj się

XPNPEP2 is a proline hydrolytic enzyme that hydrolyzes several biologically active peptides and causes a loss of substrate activity. However, its function in cancer is still unknown. Our study showed that XPNPEP2 expression was significantly upregulated in cervical cancer tissues compared with

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Herbal & Natural Medicine

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

Działa w 55 językach
Ziołowe leki poparte nauką
Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych