Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BMB Reports 2012-Jul

1H NMR-based metabolite profiling of diet-induced obesity in a mouse mode.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Jee-youn Jung
Il Yong Kim
Yo Na Kim
Jin-sup Kim
Jae Hoon Shin
Zi-hey Jang
Ho-Sub Lee
Geum-Sook Hwang
Je Kyung Seong

Cuvinte cheie

Abstract

High-fat diets (HFD) and high-carbohydrate diets (HCD)- induced obesity through different pathways, but the metabolic differences between these diets are not fully understood. Therefore, we applied proton nuclear magnetic resonance ((1)H NMR)-based metabolomics to compare the metabolic patterns between C57BL/6 mice fed HCD and those fed HFD. Principal component analysis derived from (1)H NMR spectra of urine showed a clear separation between the HCD and HFD groups. Based on the changes in urinary metabolites, the slow rate of weight gain in mice fed the HCD related to activation of the tricarboxylic acid cycle (resulting in increased levels of citrate and succinate in HCD mice), while the HFD affected nicotinamide metabolism (increased levels of 1-methylnicotineamide, nicotinamide-N-oxide in HFD mice), which leads to systemic oxidative stress. In addition, perturbation of gut microflora metabolism was also related to different metabolic patterns of those two diets. These findings demonstrate that (1)H NMR-based metabolomics can identify diet-dependent perturbations in biological pathways.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge