Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
European Journal of Medicinal Chemistry 2009-Sep

2D- and 3D-QSAR studies on 54 anti-tumor Rubiaceae-type cyclopeptides.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
He Yan
Xulin Pan
Ninghua Tan
Junting Fan
Guangzhi Zeng
Hongjin Han

Cuvinte cheie

Abstract

RA-VII, a bicyclic hexapeptide isolated from the roots of Rubia cordifolia, Rubia akane belongs to Rubiaceae-type cyclopeptides (RAs) and has attracted much attention for its potent anti-tumor activity and its bicyclic structure incorporating the isodityrosine moiety. In this work, hologram quantitative structure-activity relationship (HQSAR), comparative molecular field analysis (CoMFA), and comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA) methods were employed to develop 2D- and 3D-QSAR models for 54 anti-tumor RAs. The LOO cross-validated q(2) values of HQSAR, CoMFA and CoMSIA models are 0.701, 0.510 and 0.613, respectively. The predictive ability of these models was validated by the test set including 7 RAs, and the predicted IC(50) values were in good agreement with the experimental IC(50) values. HQSAR result showed that chirality descriptor plays an important role in anti-tumor activity of RAs and OMe at R(1) and R(2) is necessary for increasing their activity. CoMFA and CoMSIA results demonstrated that small bulky and electropositive side chains at R(3) position and hydrophobic groups at R(7) and R(8) positions will increase their activity, and intra-molecular hydrogen bonds between residues 1 and 4 are necessary to maintain the pharmacophoric conformation of RAs. These results may be helpful in designing novel and potential anti-tumor RAs.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge